Обновление DeepSeek V4: работа с текстами до 1 млн токенов

🚀 Обновление DeepSeek, которое меня удивило

Вы знаете, что я внимательно слежу за тем, что происходит в мире нейросетей. Почти каждую неделю что-то тестирую, сравниваю, проверяю в работе.

На этой неделе одна из моих любимых моделей — DeepSeek — выкатила обновление V4. Теперь в нейронку можно загрузить текст размером… с целую книгу!

Если вы когда-нибудь пытались закинуть большой документ в ChatGPT, то знаете, что это бывает проблематично. Вылезает ошибка «слишком длинный текст», потом режем на части, теряем логику и кучу времени.

В DeepSeek можно загрузить огромный массив текста (до 1 000 000 токенов), и модель держит его в памяти!

Как это можно использовать:

👉 Вы ведёте экспертный канал — загрузите все посты за год и спросите: какие темы вызвали больше всего отклика, где была лучшая вовлечённость, какие формулировки чаще сохраняли. На основе этого можно создать контент-план, продумать новые продукты и т.д.

👉 Вы коуч / преподаватель — можно загрузить свой курс и попросить выделить ключевые идеи для серии писем, собрать структуру лид-магнита, найти повторяющиеся смыслы, упаковать позиционирование

👉 Вы технический специалист — можно загрузить всю переписку с клиентом по проекту и попросить выделить системные повторяющиеся проблемы.

Или загрузить инструкции, регламенты, сценарии автоворонок — найти противоречия и слабые места.

Раньше это требовало ручного сбора или сложных таблиц. Сейчас это вопрос правильного промпта.

И что приятно, протестировать всё это можно бесплатно!

Напишите, какой нейронкой вы пользуетесь чаще всего? ChatGPT? Gemini? Claude? DeepSeek? Grok?

И главное, для каких задач? 🧐

Интересно посмотреть, кто на чём сейчас работает.

Канал в ТГ | Канал в Max | Канал в ВК

#советспеца

Клуб техническая поддержка
Комментарии: 0