🧠 Одна из ошибок в работе ИИ — держать весь контекст в голове
Вы работаете с ChatGPT, Claude или Gemini, но каждый новый чат для него превращается в обучение с нуля.
Снова надо объяснять, что за проект, какая аудитория, какой стиль нужен, какие смыслы нельзя использовать, какие примеры нравятся…
И на это уходит огромное количество времени и энергии!
Проблема в том, что информация разбросана — часть в голове, другая в Избранном, что-то в документах, что-то в переписках с клиентом и т.д.
В итоге вы тратите кучу времени на постоянное объяснение контекста.
Здесь очень помогает простая привычка: собирать и хранить контекст проекта в одном месте.
— описание аудитории
— tone of voice
— примеры удачных текстов
— сильные офферы
— возражения клиентов
— удачные креативы
— структуру воронки
— кейсы
— особенности проекта
Всё, что позволит быстро «погрузить» нейросеть в ваш мир.
Можно использовать для этого Notion. Кто-то хранит в Google Docs, Obsidian или просто в отдельных документах — не имеет значения.
Главное — у вас должна быть готовая база контекста, которую можно за 30 секунд скопировать и загрузить в новый чат.
Это особенно важно для маркетологов, SMM-специалистов, копирайтеров, технических спецов, продюсеров, экспертов и вообще всех, кто регулярно работает с клиентами и проектами.
Потому что в ближайшие годы выигрывать будут те, кто умеет быстро давать ИИ качественный контекст.
Расскажите, как у вас? Храните где-то базу проекта и вводные?
Или каждый раз собираете всё заново по чатам и файлам? 👀
